修改类别字段

func_aimodellist/func_1x.py

@@ -94,7 +94,7 @@ def func_100000(results, cls_id_list, type_name_list, func_id_10001, list_track_
                 trickier_detail = {
                     # "track_id": results.track_ids[i],
                     "confidence": results.confs[i],
-                    "cls_id": i,
+                    "cls_id": ind,
                     "type_name": type_name_list[ind],
                     "box": boxes[i]
                 }

md/grpc.md

@@ -6,6 +6,10 @@ sanic 和 服务之间基于grpc 解绑，一个服务一个grpc
 
 可以参考接口，grpc 最好留有健康校验
 
+
+
+
+
 # grpc demo
 
 为了增强 gRPC 通讯的可靠性，我们可以添加以下功能：
@@ -83,6 +87,7 @@ message TaskResponse {
 
 ```bash
 python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. task.proto
+protoc -I=./proto --go_out=./gen proto/subfolder/task.proto
 ```
 
 ## 3. 增强服务端实现 (server.py)
@@ -219,27 +224,16 @@ if __name__ == '__main__':
 ## 5. 增强功能说明
 
 1. 健康检查服务
-
    - 添加了标准的 gRPC 健康检查服务
    - 客户端可以在执行主要操作前检查服务状态
-
 2. 错误处理和重试机制
-
-   ：
-
    - 客户端现在会捕获 `grpc.RpcError` 和其他异常
    - 实现了最大重试次数和重试间隔
    - 每次重试前都会检查服务器状态
-
 3. 资源管理
-
    - 确保在所有情况下都正确关闭通道
    - 使用上下文管理器处理通道生命周期
-
 4. 状态反馈
-
-   ：
-
    - 提供更详细的错误信息
    - 记录重试尝试
 
@@ -254,7 +248,14 @@ if __name__ == '__main__':
 2. 生成 protobuf 代码：
 
    ```bash
-   python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. task.proto
+   
+   # 确保在项目根目录下执行
+   # 编译 proto 文件，输出到 a/b/ 目录
+   python -m grpc_tools.protoc \
+       -I. \                   # 指定 proto 文件的根目录（当前目录 "."）
+       --python_out=. \        # 生成 _pb2.py 到当前目录（或指定子目录）
+       --grpc_python_out=. \   # 生成 _pb2_grpc.py 到当前目录（或指定子目录）
+       a/b/task.proto         # proto 文件路径（相对于 -I 指定的根目录）
    ```
 
 3. 启动服务器：

yolo_api.py

@@ -1596,8 +1596,6 @@ async def check_grpc(request):
         verify_token(request)
 
         check_grpc_request()
-
-
         return json_response({
             "status": "success",
             "task_id": "task_id",